商業(yè)智能 BI 系統(tǒng)是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，將企業(yè)中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、CRM、OA等）中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表，為企業(yè)提供決策支持，廣泛應(yīng)用在各個行業(yè)，以各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，為企業(yè)提供可視化分析和全局決策視角。
商業(yè)智能 BI 可視化分析可以幫助企業(yè)快速定位問題和發(fā)現(xiàn)問題，商業(yè)智能 BI 的本質(zhì)仍然是回歸到業(yè)務(wù)，聚焦業(yè)務(wù)問題。
- 數(shù)據(jù)不等于信息，加工后的數(shù)據(jù)才能變?yōu)樾畔?/li>
- 單一視角到全面視角
- 縮短決策周期，減低人力成本
- 經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，更符合企業(yè)精細(xì)化管理決策
任何行業(yè)、任何客戶在第一次溝通完成后，2-5日內(nèi)提供實(shí)際的可視化分析報(bào)表原型。派可數(shù)據(jù)可同時面對眾多業(yè)務(wù)員的反饋進(jìn)行快速匯總、修正，最終與 BI 實(shí)際使用者達(dá)成一致，可以有效避免：因需求不清楚而導(dǎo)致后期設(shè)計(jì)開發(fā)上的返工；企業(yè)的熱情降低、項(xiàng)目阻力變大；降低項(xiàng)目延期、額外的項(xiàng)目投入、項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)倉庫在 BI 項(xiàng)目中的角色就相當(dāng)于人的“腰腹核心”力量，是最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。良好的數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計(jì)架構(gòu)讓 BI 系統(tǒng)更加穩(wěn)健。派可數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施方法論產(chǎn)品化、規(guī)范化、高度配置化。
派可數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)前身，自2010年起至今交付了大小近2000個以上的 BI 項(xiàng)目，積累了豐富的行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。業(yè)務(wù)模型驅(qū)動的產(chǎn)品，高度可復(fù)用的分析主題和指標(biāo)體系，沉淀了不同行業(yè)優(yōu)秀的分析思路和解決方案。特別是在用友 NC、U8 及其它主流 ERP、OA、CRM 軟件沉淀了很豐富的 BI 業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
